Perkembangan teknologi AI yang semakin marak diberbagai bidang kehidupan, akan membuat pekerjaan kita menjadi lebih mudah. Namun dalam perkembangannya, ada yang masih secara general belum sesuai dengan kebutuhan spesifik dari pekerjaan kita, sehingga kita perlu untuk membangun sistem AI ini lebih private. Tidak hanya fitur dan fungsinya lebih sesuai dengan kebutuhan kita, dan kita bisa train sesuai dengan sumber dari kita. Terutama jika hubungka ndalam konteks pendidikan.
Lalu, bagaimana cara membuatnya ?
Berikut adalah rencana pembelajaran mandiri selama 14 hari mengenai kecerdasan buatan (AI) dan pemanfaatannya dalam pendidikan. Setiap hari termasuk materi pembelajaran dan referensi untuk membantu pemahaman Anda. Pastikan untuk mempraktikkan konsep-konsep yang Anda pelajari dan mencari proyek kecil untuk mengimplementasikannya. Selamat belajar!
Hari 1-2: Pengantar Kecerdasan Buatan
Materi:
- Definisi Kecerdasan Buatan
- Sejarah dan perkembangan AI
- Jenis-jenis AI: Kuat dan Lemah
Referensi:
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall.
Nilsson, N. J. (1998). Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann.
Hari 3-4: Dasar-dasar Pembelajaran Mesin
Materi:
- Konsep dasar pembelajaran mesin
- Algoritma klasifikasi dan regresi
- Evaluasi model pembelajaran mesin
Referensi:
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer.
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer.
Hari 5-6: Deep Learning
Materi:
- Struktur dasar jaringan saraf tiruan
- Pelatihan dan optimisasi model deep learning
- Convolutional Neural Networks (CNN) dan Recurrent Neural Networks (RNN)
Referensi:
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning Publications.
Hari 7-8: Natural Language Processing (NLP)
Materi:
- Dasar-dasar pemrosesan bahasa alami
- Teknik-teknik NLP seperti tokenisasi, stemming, dan lemmatization
- Model NLP seperti BERT dan GPT
Referensi:
Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press.
Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Synthesis Lectures on Human Language Technologies.
Hari 9-10: AI dalam Pendidikan
Materi:
- Peran AI dalam pendidikan
- Sistem tutor cerdas
- Penggunaan AI untuk evaluasi dan analisis pembelajaran
Referensi:
Baker, R. S. J. D., & Inventado, P. S. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. ACM Computing Surveys (CSUR), 47(4), 1–36.
Lane, H. C., Yacef, K., Mostow, J., & Pavlik, P. (2015). Artificial Intelligence in Education. AI Magazine, 36(4), 4–7.
Hari 11-12: Teknologi Pendidikan Adaptif
Materi:
- Konsep dasar pendidikan adaptif
- Personalisasi pembelajaran menggunakan AI
- Studi kasus implementasi teknologi adaptif
Referensi:
Brusilovsky, P., & Peylo, C. (2003). Adaptive and Intelligent Web-Based Educational Systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 13(2-4), 159–172.
VanLehn, K. (2006). The Behavior of Tutoring Systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 16(3), 227–265.
Hari 13-14: Tantangan dan Etika AI dalam Pendidikan
Materi:
- Tantangan implementasi AI di sekolah
- Etika dan privasi dalam penggunaan AI
- Diskusi kasus-kasus kontroversial
Referensi:
UNESCO. (2020). Ethics of Artificial Intelligence and Education. UNESCO.
Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. John Wiley & Sons.
Setelah menyelesaikan 14 hari materi ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang kecerdasan buatan dan bagaimana pemanfaatannya dalam dunia pendidikan.
Selamat belajar!
Info Penting

Akses Youtube Channel Dedy Setyo Afrianto untuk beragam informasi penting lainnya. Jangan lupa subscribe, like dan komen.
Buku-buku dan karya Dedy Setyo Afrianto dapat juga diakses melalui https://s.id/bukudedy
More Stories
Hari Guru Nasional; Tantangan dan Harapan
Channel Inspiratif : The Dark Side of Competition in AI
Pelatihan Public Speaking Mandiri